Transformar dados em decisões capazes de orientar a próxima ação. Foi com essa proposta que conquistamos o Prêmio Best Performance 2026, na categoria Inovação em Analytics e Inteligência Artificial – IA Preditiva, Decisão e Otimização Operacional, com o case “Da predição à próxima ação: dados para tratamento do processo de cobrança”.
A conquista do ouro na categoria representa mais um reconhecimento à nossa estratégia de inovação. Além disso, este é o segundo ano consecutivo em que somos premiados com projetos diretamente ligados à tecnologia e à inteligência artificial.
Em 2025, já havíamos conquistado o prêmio na categoria Inovações Tecnológicas para Clientes B2B, com o case da Soph-IA, nossa inteligência artificial aplicada à cobrança.
Assim, mais do que duas premiações consecutivas, esses reconhecimentos reforçam um posicionamento que orienta nossa evolução: sempre à frente, sempre digital.
O que é o Prêmio Best Performance?
Promovido pela CMS People, o Prêmio Best Performance reconhece empresas e projetos que se destacam por inovação, excelência e impacto em suas operações.
A premiação reúne cases de diferentes frentes do mercado, incluindo Dados, Tecnologia, Ciclo de Crédito, Atendimento e Serviços Financeiros, avaliados em um processo competitivo e especializado.
Por isso, conquistar novamente esse reconhecimento reforça não apenas nossa capacidade tecnológica, mas também nossa habilidade de transformar inovação em aplicação prática.
Da predição à próxima ação: como nasceu o nosso case?
Na cobrança, ter dados não é suficiente. Precisamos saber o que fazer com eles.
Esse foi justamente o ponto de partida do projeto. Antes da iniciativa, nossas análises e registros permitiam compreender o histórico dos processos. Entretanto, identificamos a oportunidade de construir um ciclo completo entre previsão, decisão, execução e desfecho.
A partir disso, desenvolvemos a Predição de Pagamento, uma solução que conecta analytics, inteligência artificial e execução de cobrança em um mesmo fluxo.
35 sinais para entender cada processo
Em vez de considerar apenas o valor da dívida ou o tempo de atraso, nossa solução analisa 35 sinais por processo.
Entre eles estão composição e aging da dívida, histórico de pagamento, contatabilidade multicanal, acordos, interações anteriores, boletos e contexto da carteira.
A partir dessas informações, geramos três saídas preditivas: um score de prioridade de 0 a 1.000, uma estimativa do prazo provável para pagamento e uma referência conservadora de prazo.
No entanto, a inteligência não termina na previsão.
Combinamos esses sinais com valor, idade da carteira, recência das interações e regras de segurança para recomendar uma entre oito estratégias operacionais. Dessa forma, a análise deixa de ser apenas uma informação disponível e passa a orientar diretamente a próxima ação de cobrança.
Inteligência artificial aplicada à decisão de cobrança
Esse é um dos principais diferenciais do projeto: não queremos prever por prever. Queremos transformar previsão em decisão.
Nossa solução funciona em um ciclo contínuo de integração, inteligência, ação e auditoria. Depois que recomendamos uma estratégia, o desfecho real retorna ao sistema. Assim, conseguimos comparar previsão, estratégia aplicada e resultado observado.
Esse modelo amplia nossa capacidade de construir uma cobrança cada vez mais orientada por dados, com mais previsibilidade, priorização e inteligência operacional.
O que os resultados mostraram?
Na auditoria do projeto, analisamos 195.153 processos encerrados.
Entre os processos com score igual ou superior a 601, observamos uma taxa de pagamento de 91,36%. Já nos processos com score igual ou inferior a 600, a taxa foi de 42,76%.
Portanto, encontramos uma diferença de 48,6 pontos percentuais entre os grupos. Além disso, a taxa de pagamento observada entre os processos com score mais alto foi 2,14 vezes maior.
Outro dado relevante é que os processos com score acima de 600 representaram 61,54% da população auditada, mas concentraram 77,37% dos pagamentos identificados. Isso reforça a capacidade do modelo de separar grupos com comportamentos distintos.
Mais previsibilidade sobre quando o pagamento tende a acontecer
Na análise de prazo, 52,6% dos pagamentos ocorreram com diferença de até 7 dias em relação à estimativa, enquanto 67% ficaram em até 14 dias e 83,3% em até 30 dias.
Ou seja, não conseguimos apenas identificar quem apresenta maior propensão de pagamento. Também passamos a estimar quando esse comportamento tende a ocorrer, apoiando decisões mais precisas sobre prioridade e urgência.
Evolução após a adoção da predição
Também observamos uma evolução relevante na operação após a adoção da Predição de Pagamento.
Entre abril e julho de 2026, o volume mensal de pagamentos registrado em interações com o nosso robô ou com a Soph-IA cresceu cerca de 161%, enquanto a receita mensal apresentou avanço de aproximadamente 115% no mesmo período. Esses resultados combinam a adoção da inteligência preditiva, a evolução operacional e a expansão da capacidade de acionamento. Por isso, tratamos os números como evolução observada, e não como efeito exclusivo do modelo.
O recorte de um de nossos clientes, do setor de bens de consumo não duráveis, ajuda a aprofundar essa análise. Em abril e maio de 2026, já com a Predição de Pagamento e mantendo o mesmo limite de disparos do período anterior, a média mensal de pagamentos cresceu 40,04%, enquanto a receita média aumentou 36,33%.
Posteriormente, com a ampliação da capacidade de disparos, houve uma nova aceleração. Dessa forma, conseguimos observar dois momentos distintos: primeiro, a adoção da inteligência com capacidade constante; depois, a combinação entre inteligência e maior escala operacional.
Além disso, considerando todas as origens auditadas, 72,69% do valor associado aos pagamentos corretamente identificados pelo modelo estava concentrado nas faixas de score acima de 600. Esse indicador demonstra a capacidade de priorização da solução, mas não deve ser interpretado como recuperação incremental gerada exclusivamente pelo modelo.
No fim, o avanço está em utilizar os dados para responder três perguntas fundamentais da cobrança: quem priorizar, quando agir e qual tratamento adotar.
É assim que seguimos construindo o futuro da cobrança: transformando dados em inteligência, inteligência em decisões e decisões em resultados.
Sempre à frente, sempre digital.
Quer saber mais sobre a solução? Fale com o nosso time!
FAQ: Prêmio Best Performance e inteligência artificial na cobrança
O que é o Prêmio Best Performance?
O Prêmio Best Performance é uma premiação promovida pela CMS People que reconhece empresas e projetos com destaque em inovação, performance e excelência operacional.
Em qual categoria vencemos o Prêmio Best Performance 2026?
Vencemos na categoria Inovação em Analytics e Inteligência Artificial, com o case “Da predição à próxima ação: dados para tratamento do processo de cobrança”.
Como funciona nossa Predição de Pagamento?
Combinamos 35 sinais relacionados à dívida, histórico, comportamento, contatabilidade e interações para estimar propensão e prazo de pagamento. Em seguida, utilizamos essas informações com regras operacionais para definir o tratamento mais adequado para cada processo.
Como utilizamos inteligência artificial na cobrança?
Utilizamos inteligência artificial e análise de dados para apoiar decisões, identificar padrões, priorizar processos, estimar comportamento de pagamento e tornar nossas estratégias de cobrança mais inteligentes e eficientes.
