Data lake: o que é, como funciona e por que investir nessa tecnologia

Atualmente, dados são gerados a cada segundo e em volumes cada vez maiores. Por isso, empresas que não conseguem organizá-los e analisá-los ficam para trás. É nesse cenário que o data lake surge como uma solução estratégica para armazenar e gerenciar grandes quantidades de informações, sejam elas estruturadas ou não. Mais do que uma tendência tecnológica, o é um diferencial competitivo capaz de transformar dados brutos em insights valiosos.

O que é um data lake?

Um “lago de dados” é um repositório centralizado que permite armazenar dados de qualquer tipo, em qualquer escala. Diferente de sistemas tradicionais, ele aceita informações estruturadas (como planilhas e bancos de dados), semiestruturadas (como arquivos JSON e XML) e não estruturadas (como imagens, áudios e vídeos). Tudo isso é guardado no seu formato original, sem a necessidade de transformação prévia.

Essa flexibilidade faz com que essa tecnologia seja ideal para empresas que lidam com múltiplas fontes de dados, garantindo que nada se perca no caminho e que novas análises possam ser feitas a qualquer momento.

Como funciona?

O funcionamento de um data lake pode ser dividido em três etapas principais: ingestão, armazenamento e análise:

• ingestão de dados – informações vindas de diversas origens, como sistemas internos, sensores IoT, redes sociais e plataformas de e-commerce, são enviadas para o repositório;
• armazenamento – os dados são guardados em seu formato bruto, o que reduz o tempo de processamento inicial e evita a perda de detalhes importantes;
• análise e processamento – com ferramentas adequadas, é possível filtrar, transformar e explorar esses dados, criando relatórios e modelos preditivos que apoiam decisões estratégicas.

Um ponto importante é que, ao contrário do data warehouse, o data lake não exige que as informações sejam tratadas antes do armazenamento. Isso acelera a captura e garante mais flexibilidade no uso posterior.

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Data lake x data warehouse: qual a diferença?

Embora ambos sejam usados para armazenar dados, existem diferenças significativas:

Enquanto o data warehouse é ideal para relatórios prontos e análises predefinidas, o data lake oferece liberdade para explorar e criar diferentes tipos de insights a partir de um mesmo conjunto de dados.

Benefícios de investir em um data lake

Investir em um data lake traz uma série de vantagens para empresas de diferentes portes e setores. 

1. Escalabilidade

O data lake pode crescer de acordo com a necessidade da empresa, armazenando desde gigabytes até petabytes de informação sem comprometer a performance.

2. Custos reduzidos

Graças a tecnologias baseadas em nuvem, o armazenamento de dados em um data lake tende a ser mais econômico do que soluções tradicionais.

3. Integração de múltiplas fontes

Ele permite centralizar informações de várias origens, eliminando silos e facilitando análises mais completas.

4. Flexibilidade de uso

Os dados podem ser acessados por diferentes equipes, como marketing, vendas e desenvolvimento, cada uma extraindo as informações que mais importam para seu trabalho.

5. Suporte à inteligência artificial

Por armazenar dados brutos, o data lake é ideal para alimentar modelos de machine learning, análise preditiva e outras aplicações avançadas.

Considere os desafios

Apesar dos benefícios, a implementação também apresenta desafios. Entre eles:

• governança de dados – sem regras claras, o repositório pode se transformar em um “pântano de dados” (data swamp), dificultando a localização e o uso das informações;
• segurança – é fundamental garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso a determinados dados;
• qualidade da informação – mesmo armazenando dados brutos, é preciso definir processos para validar, categorizar e limpar informações quando necessário.

A solução para esses desafios envolve investir em políticas de governança, utilizar ferramentas de segurança robustas e estabelecer uma cultura orientada a dados dentro da organização.

Tendências e o futuro do data lake

Com a transformação digital avançando rapidamente, o data lake deve se tornar cada vez mais integrado a outras tecnologias, como data fabric e data mesh, que permitem gerenciar informações de forma distribuída e mais eficiente. Além disso, a combinação de data lakes com inteligência artificial e automação vai permitir análises cada vez mais rápidas e precisas.

Outra tendência é o aumento de soluções gerenciadas por provedores de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud. Isso reduz a complexidade de implementação e manutenção, permitindo que empresas foquem na análise e no uso estratégico dos dados.

Aqui na Global, contamos com um data lake próprio, totalmente estruturado para atender as nossas soluções, desde vendas e pós-vendas até as áreas de preventivo, cobrança e jurídico. Essa estrutura nos permite integrar informações de diferentes fontes, garantindo que o processo de localização e validação de dados seja muito mais ágil e eficiente. Assim, conseguimos oferecer respostas rápidas, análises precisas e um nível de assertividade que potencializa os resultados dos nossos clientes.

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Data lake como pilar estratégico

O data lake não é apenas uma solução tecnológica: é um pilar estratégico para empresas que desejam competir em um mercado cada vez mais orientado por dados. Ao oferecer flexibilidade, escalabilidade e custos reduzidos, ele transforma informações brutas em valor real para o negócio.

Por isso, investir em um data lake significa preparar sua empresa para o presente e para o futuro, garantindo decisões mais inteligentes, rápidas e embasadas. Em um cenário onde a informação é o ativo mais valioso, quem souber coletar, armazenar e analisar melhor, certamente estará à frente da concorrência.